Modelări analitice și geometrice ale sistemelor (MAGS)

Prezentarea specializării

Detalii

Cui se adresează?

  • Absolvenţilor ciclului de licenţă de la programele de
    • Matematică informatică, Matematică
    • Matematici aplicate, Informatică
    • Calculatoare, Științe inginerești
  • Absolvenților altor specializări de licență sau de lungă durată din Științe Exacte
  • Absolvenților de alte mastere (profesionale, didactice sau din alte domenii) care vizează în viitor aplicarea la un program doctoral în Matematică


Care sunt competenţele dobândite?

Competențe generale:

  • Competenţe avansate de predare a Matematicii în învățământul preuniversitar şi în învăţământul superior, la nivel național și internațional
  • Competențe avansate privind metodele moderne de aplicare a Matematicii în probleme de modelare, simulare, interpretare a datelor și generalizare a modelelor, specifice atât în domeniul privat cât și în cercetare
  • Capacităţi de integrare şi de performanţă în firme de specialitate, companii multinaționale de profil, firme IT, în domenii bazate pe modelări matematice și matematică aplicativă
  • Formarea deprinderilor pentru munca în echipă, abilități de abordare și realizare de proiecte
  • Pregătire avansată în vederea aplicării la un program doctoral în domeniul Matematică

Competenţe specifice:

  • Capacităţi de modelare, simulare, interpretare și control pentru sisteme dinamice din științe exacte și științe inginerești
  • Capacitatea de a utiliza cunoștințe avansate de Matematică în activitatea didactică
  • Capacităţi de analiză şi sinteză a modelelor matematice din teoria sistemelor, cu aplicaţii în ştiinţe inginereşti și în domeniul financiar-bancar
  • Capacităţi de integrare în proiecte naţionale şi europene din domeniul privat precum și din cercetarea ştiinţifică fundamentală şi aplicativă

Oportunităţi de carieră:

  • Matematician în instituții publice sau private, naționale sau internaționale
  • Cadru didactic în învățământul preuniversitar sau în învățământul superior
  • Cercetător științific
  • Analist de date, manager de date, administrator baze de date
  • Coordonator proiecte, expert implementare proiecte
  • Specialist în modelare procese, fenomene și interpretare date

Ce se studiază:

  • Capitole speciale de analiză, geometrie, ecuații
  • Sisteme dinamice autonome, neautonome și aplicații
  • Tehnici moderne în teoria controlului, metode de optimizare
  • Sisteme dinamice geometrice cu aplicații în științe
  • Modelări discrete și continue ale fenomenelor și proceselor
  • Tehnici de bifurcații, stabilitate, stabilitate traiectorială
  • Managementul proiectelor şi redactare academică

Planurile de învățământ

Plan de învățământ – anul I

Grila de corelare a competențelor și ocupațiilor, cf. RNCIS

Detalii

Cu următoarele competenţe la absolvire:

  • capacitate de integrare şi de performanţă în cercetarea ştiinţifică de matematică fundamentală şi aplicativa;
  • capacităţi de documentare şi asimilare continuă a unor metode moderne de cercetare ;
  • formarea deprinderilor pentru munca în echipă în laboratoare de cercetare, sau de aplicare a matematicii în activităţi socio-economice;
  • consolidarea disciplinelor fundamentale de matematică pentru integrarea ca profesori în învăţământul preuniversitar şi universitar, la nivel naţional şi european.