Prezentarea specializării
Planurile de învățământ aferente specializării.
Care este scopul programului? Formarea de specialişti ce posedă
- cunoştinţe necesare construirii unor modele robuste şi eficiente de analiză statistică a datelor
- competenţe în proiectarea, implementarea şi utilizarea algoritmilor de extragere automată a modelelor din date
- abilităţi în folosirea tehnologiilor specifice prelucrării volumelor mari de date şi a implementării aplicaţiilor scalabile.
Cui se adresează? absolvenţi ai ciclului de licenţă de la
- Informatică, Matematică informatică, Matematică, Matematici Aplicate, Informatică de gestiune, Economie
- Calculatoare şi Tehnologia Informaţiei
- alte specializări din domeniul ştiinţelor exacte şi inginereşti
Ce se studiază?
- Big Data Technologies, Data Warehouses, Cloud Computing
- Data Mining, Machine Learning, Data Analysis and Programming in R
- Probabilistic Models for Data Science, Predictive Models and Analytics, Optimization, Biostatistics, Dynamical Systems in Machine Learning
- Text Mining, Computer Vision, Metaheuristic Algorithms
Oportunităţi de carieră:
- (Big) Data Scientist
- (Big) Data Analyst
- (Big) Data Engineer